Uma pesquisa da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) desenvolveu uma inteligência artificial (IA) capaz de orientar jogadores de pôquer com recomendações estratégicas. O sistema, criado na dissertação de mestrado de Lucas Diniz, sob orientação do professor Murilo Carneiro, na Faculdade de Computação, mostrou alta precisão nas decisões, especialmente nas fases mais complexas do jogo.
O estudo, intitulado “Ajuste Fino Supervisionado de Grandes Modelos de Linguagem para Tomada de Decisão Estratégica no Poker”, investigou se modelos de linguagem, como os usados em assistentes de IA, conseguem aprender a decidir bem no pôquer. “Na pesquisa, utilizamos uma base de dados que apresenta cada cenário de jogo em formato de texto, e os modelos precisavam indicar a melhor ação, como desistir, pagar, passar, apostar ou aumentar”, explica Diniz.
Uma IA tradicional, embora conheça as regras, não garante boas decisões estratégicas. Por isso, a pesquisa utilizou a técnica de “ajuste fino supervisionado”, treinando o modelo Qwen3-14B com milhares de situações de pôquer e as respectivas decisões de referência. “Assim, ela deixa de depender apenas do conhecimento geral adquirido em seu treinamento original e passa a reconhecer padrões específicos do jogo”, completa o autor.
Os testes foram feitos com partidas de Texas Hold’em, a modalidade mais popular. No pré-flop, fase inicial de apostas, a IA sem especialização acertou 76% das decisões; após o ajuste fino, subiu para 95,7%. Já no pós-flop, quando as cartas comunitárias são reveladas e as decisões ficam mais complexas, o desempenho saltou de 51,5% para 91,8%.
“É como comparar uma pessoa inteligente que leu sobre medicina e um médico que, além da formação geral, foi treinado com muitos casos clínicos. O conhecimento geral ajuda, mas a especialização melhora bastante a qualidade das decisões”, compara Diniz.
O pesquisador destaca que o material é aberto: “Como utilizamos modelos abertos e disponibilizamos publicamente o artigo e os principais códigos do projeto no repositório da UFU, outros pesquisadores podem reproduzir, analisar e ampliar o trabalho.” Uma aplicação possível seria uma ferramenta de estudo em que o usuário descreve a situação em linguagem natural e recebe uma recomendação estratégica, de forma simples e conversacional.
O artigo foi aceito na Brazilian Conference on Intelligent Systems, principal conferência brasileira da área, que ocorre entre 19 e 22 de outubro, em Cuiabá (MT). A publicação oficial está prevista para próximo ao evento ou nos meses seguintes, conforme o cronograma da editora acadêmica Springer.
