terça-feira, 13 de outubro de 2026
Postado emMinas Gerais, Tecnologia

Grupo da UFU conquista prêmio nacional com projeto de IA em Aerodinâmica

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Grupo da UFU conquista prêmio nacional com projeto de IA em Aerodinâmica
Grupo da UFU conquista prêmio nacional com projeto de IA em Aerodinâmica

Alunos do Centro de Pesquisa em Aerodinâmica Experimental (CPAERO) da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) foram premiados no Congresso e Mostra Internacionais de Tecnologia da Mobilidade SAE BRASIL 2026. O trabalho, que explora a aplicação de Inteligência Artificial na Engenharia Aerodinâmica de veículos, conquistou a primeira colocação na categoria ‘Trabalho Estudantil SAE BRASIL Educação de Engenharia 2026’.

Os estudantes, orientados pelo professor Odenir de Almeida e pela pesquisadora Fernanda Saad, da empresa Applus+ IDIADA, desenvolveram o projeto intitulado “Framework baseado em Inteligência Artificial e Redes Neurais em Grafos para Redução de Arrasto em Veículos”. A pesquisa visa prever o comportamento aerodinâmico de diferentes configurações de veículos, acelerando a identificação de geometrias com menor arrasto.

Felipe França, um dos discentes, destacou que o projeto foi uma experiência transformadora, ressaltando a inovação ao unir a Fluidodinâmica Computacional e a Inteligência Artificial. “Apresentamos uma solução capaz de comprimir horas de simulações pesadas em poucos minutos de predição via IA”, afirmou.

Os resultados do trabalho foram reconhecidos no evento realizado em São Paulo, onde os prêmios foram entregues no dia 8 de outubro. França também mencionou os desafios enfrentados ao expandir o projeto de um cenário bidimensional para tridimensional, o que exigiu reformulações significativas na arquitetura da IA e no método de geração de dados.

Luis Bittar, outro membro da equipe, enfatizou as dificuldades relacionadas à implementação da IA e as limitações de hardware. “Esse prêmio demonstra que todo o tempo, o estudo e o esforço dirigidos para esse projeto estão sendo recompensados”, declarou.

O professor Odenir de Almeida ressaltou a importância da pesquisa para acelerar projetos automotivos, reduzindo significativamente o tempo de desenvolvimento. A ferramenta, atualmente em fase final de criação de interface, promete incorporar novos modelos de IA para melhorar ainda mais a precisão dos dados aerodinâmicos.

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